Model Mental Calon Guru Kimia Mengenai Sifat Koligatif Larutan Melalui Pembelajaran Berbasis TIK
Sri Mulyani, Liliasari Liliasari, Wiji Wiji
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai model mental mahasiswa calon guru pada materi sifat koligatif larutan melalui pembelajaran dengan menggunakan multimedia off-line berupa CD pembelajaran interaktif. Subjek penelitian adalah 31 mahasiswa pendidikan kimia yang mengikuti perkuliahan Kimia Sekolah I. Pengumpulan data dilakukan melalui tes tertulis menggunakan metode predict , observe , dan explain (POE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada keragaman model mental mahasiswa pada sifat koligatif larutan. Pada tahap predict , pada umumnya mahasiswa sudah bisa memprediksi urutan tekanan uap dari beberapa larutan, masing-masing dengan zat terlarut elektrolit dan nonelektrolit sulit menguap dan zat terlarut yang mudah menguap. Akan tetapi masih ditemukan beberapa kekeliruan, khususnya dalam memberikan alasan. Pada tahap observe , mahasiswa diberi data untuk mengkonfirmasi jawaban di tahap explain . Hasilnya menunjukkan bahwa mahasiswa mengubah urutan tekanan uap berdasarkan data, akan tetapi banyak yang tetap mempertahankan penjelasan yang mereka gunakan di tahap predict .Kata kunci: tekanan uap larutan, metode predict-observe-explain, POE, model mental
Keywords
tekanan uap larutan; metode predict-observe-explain; POE; model mental
DOI:
https://doi.org/10.21831/jpms.v6i2.10944
Refbacks
There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
JPMS Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Â
Â
Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains by http://journal.uny.ac.id/index.php/jpms is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .
All rights reserved.
<div class="statcounter"><a title="free web stats" href="http://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/11428997/0/4d20a4c3/0/" alt="free web stats"></a></div> View JPMS Stats
==========================================================================================================
Supervised by: